Informationssysteme SS 2017
Ankündigungen
Datum | Ankündigung |
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26. September 2017 | Die Ergebnisse der zweiten Klausur
Die Klausurergebnisse finden Sie hier (VPN oder Passwort). Die Einsicht findet am Donnerstag, 26.10.2017 von 14:00 bis 15:30 Uhr in Raum 36-336 statt.
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07. September 2017 | Der zweite Klausurtermin ist am Freitag, 15.09.2017, ab 08:30 Uhr in den Hörsälen 46-215. |
03. August 2017 | Die Ergebnisse der ersten Klausur
Die Klausurergebnisse finden Sie hier (VPN oder Passwort). Die Einsicht findet am Freitag, 04.08.2017 von 10:00 bis 12:00 Uhr in Raum 36-265 statt.
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07. Juni 2017 | Fragestunde zur Abschlussklausur
Am Donnerstag, 27.07.2017 findet in Raum 46-220 von 14 bis 16 Uhr eine Fragestunde zur Abschlussklausur statt.
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07. Juni 2017 | Klausureinsicht
Die Klausureinsichtnahme (für die Klausur am 02.08.2017) wird am Freitag, 04.08.2017 von 10:00 bis 12:00 Uhr in Raum 36-265 stattfinden.
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25. April 2017 | Feiertage am 25.05. und 15.06.
Bitte beachten Sie Folgendes wegen der Feiertage am 25.05. und 15.06.: Donnerstag (25.05. um 13:45) => Freitag (26.05. um 11:45, in Raum 13-370) Donnerstag (15.06. um 13:45) => Freitag (16.06. um 11:45, in Raum 13-370) |
13. April 2017 | Vorlesungsbeginn |
Vorlesung
Kapitel 0 | Übersicht | |
Kapitel 1 | Grundbegriffe | |
Kapitel 2 | Datenbankentwurf | |
Kapitel 3 | Relationenmodell | |
Kapitel 4 | Konjunktive Anfragen und Relationenkalkül | |
Kapitel 5 | SQL | |
Kapitel 6 | Sichten und weiterführende Anfragekonzepte in SQL | |
Kapitel 7 | Integritätskontrolle in SQL | |
Kapitel 8 | Programmlogik und SQL | |
Kapitel 9 | Relationale Entwurfstheorie | |
Kapitel 10 | E/A-Architektur und Zugriff | |
Kapitel 11 | Indexstrukturen | |
Kapitel 12 | Anfrageoptimierung | pdf* |
Kapitel 13 | Transaktionsverwaltung | pdf* |
Kapitel 14 | Grundlagen der Informationssuche | |
Kapitel 15 | Data Mining |
*letzte Änderung: 03.Juli 2017
Di. 15:30 - 17:00, 46-220
Do. 10:00 - 11:30, 46-220
Vorlesungsbeginn: 18. April 2017
Klausur
Die Klausur findet am Mittwoch, 02.08.2017, ab 8:30 Uhr in der Sporthalle (28-111) statt. Die Bearbeitungszeit beträgt 120 Minuten.
Erlaubtes Werkzeug: Dokumentenechte und nicht-rote Stifte, Lineal oder Geodreieck, nicht-programmierbarer Taschenrechner.
Vergessen Sie am Tag der Klausur nicht, ihren Studierendenausweis mitzubringen. Die Verwendung von Smartwatches, Handys o.ä. wird als Betrugsversuch gewertet; wenn Sie eine Uhr benötigen, bringen Sie ein nicht-smartes Modell mit.
Der zweite Klausurtermin ist am Freitag, 15.09.2017, ab 08:30 Uhr in den Hörsälen 46-215 und 46-210. Regeln wie beim ersten Termin.
Übungsbetrieb
Übungsbeginn: ab 25. April 2017
Übung 1: | ||
Übung 2: | ||
Übung 3: | ||
Übung 4: | ||
Übung 5: | ||
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Übung 7: | ||
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Übung 12: | ||
Übung 13: |
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1. Für Aufgabe 3 und 4 ist es erforderlich, dass Sie PostgreSQL (download) und Pgadmin 3 (win, mac) auf Ihrem Rechner installieren und den vorgegebenen Postgresql Daten-Dump (Fußball-Datenbank, Uni-Datenbank) in die Datenbank laden. Anfragen aus Aufgabe 4a finden Sie hier.
Hilfen zur Nutzung von Postgresql und Pgadmin3, sowie zum Importieren der Daten-Dumps finden Sie Videos in OLAT. Falls Sie Probleme mit dem Importieren der Dumps haben, lesen Sie dieses PDF, und fragen Sie ggf. danach Ihren Tutor.
2. Bezüglich Aufgabe 3: Lösen sie die Aufgabe ohne Postgresql, mit der in der Vorlesung vorgestellten Trigger syntax. Diese enspricht dem SQL standard und wird von Postgresql nicht unterstützt.
3. Hier finden Sie das UDF- sowie das Trigger-Online-Tutorial für Aufgabe 0, sowie benötige Java-Vorlage und Postgres-Treiber für Aufgabe 3.
4. Hinweis für Aufgabe 3-c): Um eine Singulärwertzerlegung einer Matrix zu erhalten, können Sie eine Numeriksoftware Ihrer Wahl benutzen, etwa R oder Wolfram Alpha. Für letzteres, finden Sie die entsprechende Singulärwertzerlegung hier.
Übungsleiter: Peter Brucker, Marc Dörr, Marcel Schütz, Michael Hohenstein
- Di 10:00-11:30, 13-370 [PB]
- Mi 13:45-15:15, 44-465 [MH]
- Mi 15:30-17:00, 11-243 [MS]
- Do 13:45-15:15, 13-305 [MS/MD]
- Fr 10:00-11:30, 48-453 [MD]
Es gibt insgesamt 40 Aufgaben verteilt auf 13 Blätter. Mit dem korrekten und vollständigen Bearbeiten jeder Aufgabe können Sie jeweils einen Punkt erreichen. Um die Zulassung zur Abschlussklausur zu bekommen, müssen Sie 30 der insgesamt 40 Punkte erhalten.
Für jedes Übungsblatt gibt es eine Frist - in der Regel Montag 16:00 CEST - zu der die Aufgaben als PDF in OLAT abgegeben und die jeweiligen Aufgaben als bearbeitet markiert werden müssen. Geben Sie eine Aufgabe ab, erhalten Sie einen Punkt, falls diese vollständig und überwiegend richtig bearbeitet ist. Sollte die Aufgabe überwiegend falsch sein, wird dieser Punkt aberkannt. Sollten Sie versuchen, mit der Abgabe einer leeren oder gänzlich nicht zureichenden Abgabe einen Punkt zu erlangen, werden Ihnen für das gesamte Blatt 0 Punkte angerechnet.
Die Abgabe dient als Grundlage für die Übung, so können etwa häufig auftretende Probleme ausführlich besprochen werden. Weiterhin müssen Sie in der Übung die Liste der bearbeiteten Aufgaben gegenzeichnen und Ihre erarbeitete Lösung auf Aufforderung vorstellen können. Sollten Sie dazu nicht in der Lage sein, wird auch hier der Punkt auf die Aufgabe nicht gegeben und Ihnen ggf. 0 Punkte auf das ganze Blatt angerechnet. Sie dürfen die Abgaben durchaus in Gruppenarbeit (max. Gruppengröße 3 Personen) anfertigen, es muss trotzdem jeder Teilnehmer ein PDF hochladen und das Ergebnis in der Übung vorstellen können. Bitte beachten Sie, dass die Namen aller Gruppenmitglieder auf jeder Abgabe stehen müssen.
Kurzgefasst:
- Vor der wöchentlichen Frist:
- PDF mit eigener Lösung hochladen
- Bearbeitete Aufgaben markieren
- In der Übung:
- Unterschreiben, markierte Aufgaben vorrechnen können
Ansprechpartner
Prof. Dr.-Ing. Stefan Dessloch 36/329
Weiping Qu 36/331
Literatur
Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme – Eine Einführung, 7. Auflage
Oldenbourg-Verlag, 2009
Elmasri, R., Navathe, S. B.: Grundlagen von Datenbanksystemen, Ausgabe Grundstudium, 3. Auflage
Pearson Studium, 2005
Härder, T., Rahm, E.: Datenbanksysteme – Konzepte und Techniken der Implementierung
Springer-Verlag, Berlin, 2001
Ramakrishnan, R., Gehrke, J.: Database Management Systems, 3. Auflage
McGraw-Hill, 2008
Informationssuche:
Manning, C.D., Raghavan, P., Schütze, H.: Introduction to Information Retrieval
Online frei verfügbar unter https://nlp.stanford.edu/IR-book/