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Proseminar der Arbeitsgruppe Datenbanken und Informationssysteme im Wintersemester 2003/2004
Thema: Information Retrieval
Allgemeines
Im Rahmen des Proseminars bearbeitet jede(r) Studierende eines der angebotenen Themen (siehe Themen-Tabelle unten) anhand der angegebenen Literatur.
Die Ergebnisse der Arbeit werden in einer Ausarbeitung zusammengefasst und im Rahmen eines Vortrags präsentiert.
Aktuelles
- Das Proseminar ist abgeschlossen, und die AGen DBIS und HIS bedanken sich bei allen Teilnehmern.
- Die Scheine können ab Montag, 16.02.04, im Sekretariat der AGen DBIS/HIS (36/332) abgeholt werden.
Organisatorisches
- Vortragsdauer ca. 30 Minuten;
- Ausarbeitung von ca. 10 Seiten Umfang;
- Ausarbeitung liegt mindestens 2 Wochen vor dem Vortrag dem/der BetreuerIn vor.
- Die Vorträge werden zu mehreren Blockterminen gehalten.
Literatur
| 0 |
Lehner, W.: Richtlinien
zur Vorbereitung von Seminarvorträgen |
| A |
Henrich, A.: Information Retrieval, Foliensammlung, 1999 |
| B |
Ferber, R.: Information Retrieval - Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web, dpunkt.verlag, 2003 |
| C |
Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B.: Modern Information Retrieval, Addison-Wesley, 1999 |
| D |
Salton, G., McGill, M.J., Information Retrieval - Grundlegendes für Informationswissenschaftler, McGraw-Hill, 1987 |
Themen
| Thema |
Literatur |
Vortragende(r) |
Betreuer |
Termin |
| 1 |
Information Retrieval - Einführung
Motivation, Begriffsdefintionen, grundsätzliche Vorgehensweise |
A: 7-27, 39
B: 1-31
C: 1-10
D: 1-25 |
Martin Edbauer |
Ulrich Marder |
Do., 05.02.04
10:00-11:30
36/336 |
| 2 |
Retrieval-Evaluierung
Effizienz vs. Effektivität, Precision und Recall, Experimente und Testkollektionen |
A: 41-73, 94-136
B: 83-100
C: 73-97
D: 167-198 |
Simon Gesierich |
| 3 |
Aufbereitung von Text-Dokumenten zur Verbesserung der IR-Qualität
Berücksichtigung der Vagheit in Sprache, Stoppworteliminierung, Stamm- und/oder Grundformreduktion (Porter's Algorithmus), Mehrwortgruppenidentifikation |
A: 137-202
B: 39-47
C: 163-170, 433-436
D: 57-81 |
Julia Thiele |
| 4 |
Terminologische Kontrolle und Klassifikation
Aufbau und Einsatz eines Thesaurus, Cluster-Bildung bei Dokumenten, Nutzung von Klassifikationen, Dezimalklassifikation, Hierarchische Klassifikationen, Semantische Netze |
A: 203-232
B: 47-61
C: 123-139, 170-190
D: 81-93, 228-251 |
entfällt |
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| 5 |
Pattern Matching in Texten
Exaktes String-Matching, Approximatives String-Matching |
A: 233-247, 312-340
C: 104-106, 209-222 |
Mark Mildner |
Do., 12.02.04
10:00-11:00
36/336 |
| 6 |
Einfache IR-Modelle
Grundlegendes IR-Modell, Wortsuche, Invertierte Dateien, weitere Text-Indexe |
A: 341-383
C: 19-25, 191-207 |
Tom Roos |
| 7 |
Boolesches Retrieval und weitere IR-Modelle
Retrieval-Modell, Invertierte Listen, Coordination-Level-Match, Fuzzy-Set-Modell, Logikbasierte Modelle |
A: 384-428
B: 33-38, 195-206
C: 19-27, 99-104, 207-208 |
entfällt |
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| 8 |
Das Vektorraummodell
Basismodell, Implementierung, Relevanz-Feedback, Varianten |
A: 28-33, 429-456, 491-505
B: 61-83, 181-184
C: 19-30, 117-123 |
entfällt |
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| 9 |
Benutzerschnittstellen und Visualisierung
Mensch-Computer-Interaktion, Interaktionsmodelle, Einstiegsmöglichkeiten, Anfragespezifikation, Kontexte, Nutzung von Relevanzbeurteilungen |
C: 257-323 |
entfällt |
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| 10 |
Suchmaschinen im Internet
Architektur von Suchmaschinen, Benutzungsschnittstellen, Ranking und Zugriffsstrukturen, Meta-Suchmaschinen |
A: 580-610
B: 285-308
C: 367-395 |
entfällt |
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Mögliche weitere Themen
| Thema |
Literatur |
| 11 |
Probabilistisches IR und weitere IR-Modelle
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A: 506-549
B: 185-194
C: 30-71 |
| 12 |
Multi-Media-IR
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C: 325-366 |
| 13 |
Digitale Bibliotheken
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B: 316-321
C: 415-432 |
| 14 |
IR-Systeme
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B: 207-222
C: 397-413 |
Stand: 12.02.2004
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