Lehrgebiet Informationssysteme

im Rahmen des Proseminars bearbeitet jeder Student eines der angebotenen Themen (siehe Themen-Tabelle unten) anhand der angegebenen Literatur. Die Ergebnisse der Arbeit werden in einer Ausarbeitung zusammengefasst und im Rahmen eines Vortrags präsentiert.

Ansprechpartner: Philipp Dopichaj

Aktuelles

Scheine — Die Proseminarscheine können ab sofort im Sekretariat der AG DBIS (36/332) abgeholt werden.
Vortragstermine — Die Vorträge finden an drei Blockterminen am 1., 8. und 15. Februar 2006 (jeweils Mittwoch) ab 15.30 Uhr im Seminarraum des Lehrgebiets (36/336) statt.
Abgabetermin — Der Abgabetermin für die Ausarbeitungen ist der 18. Januar 2006.
Das Proseminar ist abgeschlossen, und die AGen DBIS und HIS bedanken sich bei allen Teilnehmern.

Organisatorisches

Vortragsdauer ca. 25 Minuten;
Ausarbeitung von ca. 10 Seiten Umfang;
Ausarbeitung liegt mindestens 2 Wochen vor dem ersten Vortragstermin dem Betreuer/der Betreuerin als PDF- oder PostScript-Datei vor.
Die Vorträge werden zu mehreren Blockterminen gehalten.

Literatur

0	Lehner, W.: Richtlinien zur Vorbereitung von Seminarvorträgen
A	Henrich, A.: Information Retrieval, Foliensammlung, 1999
B	Ferber, R.: Information Retrieval – Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web, dpunkt.verlag, 2003 (Signatur: WIR 089/100)
C	Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B.: Modern Information Retrieval, Addison-Wesley, 1999
D	Salton, G., McGill, M.J., Information Retrieval – Grundlegendes für Informationswissenschaftler, McGraw-Hill, 1987 (Signatur: INF 535/042)

Themen

Die zu jedem Thema angegebenen Stichpunkte dienen nur dazu, den Inhalt des Themas zu verdeutlichen; sie sind nicht als Gliederungspunkte zu sehen.

Thema		Literatur	Vortragende(r)	Betreuer	Termin
1	Information Retrieval – Einführung Motivation, Begriffsdefinitionen, grundsätzliche Vorgehensweise	A: 7–27, 39 B: 1–31 C: 1–10 D: 1–25	Dennis Pospich	Härder	1. 2. 2006
2	Retrieval-Evaluierung Effizienz vs. Effektivität, Precision und Recall, Experimente und Testkollektionen	A: 41–73, 94–136 B: 83–100 C: 73–97 D: 167–198	Bernd Amann	Deßloch
3	Aufbereitung von Text-Dokumenten zur Verbesserung der IR-Qualität Berücksichtigung der Vagheit in Sprache, Stoppworteliminierung, Stamm- und/oder Grundformreduktion (Porters Algorithmus), Mehrwortgruppenidentifikation	A: 137–202 B: 39–47 C: 163–170, 433–436 D: 57–81	Volker Hudlet	Bühmann
4	Terminologische Kontrolle und Klassifikation Aufbau und Einsatz eines Thesaurus, Cluster-Bildung bei Dokumenten, Nutzung von Klassifikationen, Dezimalklassifikation, Hierarchische Klassifikationen, Semantische Netze	A: 203–232 B: 47–61 C: 123–139, 170–173 D: 81–93, 228–251	Jan-Felix Weber	Bühmann	8. 2. 2006
5	Pattern Matching in Texten Exaktes String-Matching, Approximatives String-Matching	A: 233–247, 312–340 C: 104–106, 209–222	Qian Fu	Stumm
6	Einfache IR-Modelle Grundlegendes IR-Modell, Wortsuche, Invertierte Dateien, weitere Text-Indexe	A: 341–383 C: 19–25, 191–207	Daniel Schall	Dopichaj
7	Boolesches Retrieval und weitere IR-Modelle Retrieval-Modell, Invertierte Listen, Coordination-Level-Match, Fuzzy-Set-Modell, Logikbasierte Modelle	A: 384–428 B: 33–38, 195–206 C: 19–27, 99–104, 207–208	Markus Messner-Chaney	Mathis	15. 2. 2006
8	Das Vektorraummodell Basismodell, Implementierung, Relevanz-Feedback, Varianten	A: 28–33, 429–456, 491–505 B: 61–83, 181–184 C: 19–30, 117–123	entfällt
9	Benutzerschnittstellen und Visualisierung Mensch-Computer-Interaktion, Interaktionsmodelle, Einstiegsmöglichkeiten, Anfragespezifikation, Kontexte, Nutzung von Relevanzbeurteilungen	C: 257–323	Julian Kallenborn	Dopichaj
10	Suchmaschinen im Internet Architektur von Suchmaschinen, Benutzungsschnittstellen, Ranking und Zugriffsstrukturen, Meta-Suchmaschinen	A: 580–610 B: 285–308 C: 367–395	Matthias Wolf	Mathis
12	Multi-Media-IR	C: 325–366	entfällt
13	Digitale Bibliotheken	B: 316–321 C: 415–432	entfällt

Stand: 23. 02. 2006