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Lehrgebiet Informationssysteme

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WS 2003/2004
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    (C) AG DBIS
     

    Integriertes Seminar Datenbanken und Informationssysteme im Wintersemester 2003/2004

    Thema: Business Intelligence - Teil II: Data Mining & Knowledge Discovery

    Voraussetzung: Vorlesung DB-Anwendung
    Ansprechpartner: Ulrich Marder

    Allgemeines

    Die Arbeitsgruppen Datenbanken und Informationssysteme und Heterogene Informationssysteme bieten im Wintersemester 2003/2004 ein Seminar mit aktuellen Themen zum Bereich Business Intelligence an. Das Seminar schließt sich inhaltlich an das Seminar aus dem Sommersemester 2003 an, setzt jedoch neue Themenschwerpunkte. Das Themenspektrum ist sehr weit gefasst und beinhaltet sowohl die Anwendungsseite als auch technologische sowie Datenbankaspekte. Daher ist dieses Seminar auch als Bestandteil des Anwendungsblocks des Lehrgebiets Datenverwaltungssysteme im Hauptstudium Informatik ausgewiesen. Daneben bietet sich aufgrund der inhaltlichen Bezüge eine direkte Integration dieses Seminars mit dem ebenfalls in diesem Semester angebotenen Praktikum DB-Aspekte des E-Commerce im Rahmen des Hauptstudiums der Angewandten Informatik an.

    Im Rahmen des Seminars bearbeitet jede(r) Studierende eines der angebotenen Themen (siehe vorl. Themen-Tabelle unten). Einstiegsliteratur wird teilweise von den Betreuern bereitgestellt. Darüber hinaus können jedoch auch eigene Literatur-Recherchen notwendig werden. Die Ergebnisse der Arbeit werden in einer Ausarbeitung zusammengefasst und im Rahmen eines Vortrags präsentiert.

    Aktuelles

    • Das Seminar ist abgeschlossen, und die AGen DBIS und HIS bedanken sich bei allen Teilnehmern für die interessanten Vorträge.
    • Die Scheine können ab Montag, 23.02.04, im Sekretariat der AGen DBIS/HIS (36/332) abgeholt werden.

    Organisation und allgemeine Hinweise für Bearbeiter

    Themen

    Literatur

    1. Han, J., Kamber, M.: Data Mining - Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, 2001.
    2. Zhong, N., Liu, J., Yao, Y. (Eds.): Web Intelligence, Springer-Verlag, 2003.
    3. Kosala, R., Blockeel, H.: Web Mining Research: A Survey, in: SIGKDD Explorations Vol. 2 Issue 1, July 2000.
    4. Wietek, F.: Intelligente Analyse multidimensionaler Daten in einer visuellen Programmierumgebung und deren Anwendung in der Krebsepidemiologie, Dissertation, Univ. Oldenburg, Mai 2000.

    Themenliste

    (Änderungen vorbehalten)

    Thema Vortragende(r) Betreuer Termin Ausarbeitung Folien
    1 Einführung Was ist Data Mining?
    Data Mining im KDD-Prozess, nach welchen Mustern wird gesucht? Gegenüberstellung OLAP - Data Mining, offene Probleme, ...
    Sabine Queckbörner Göres Fr., 23.01.04
    13:30-15:30
    36/336
    ausarbeitung1.pdf folien1.pdf
    2 Data Mining Sprachen und Systemarchitekturen
    Data Mining Primitive, Anfragesprache, Data Mining Systeme
    Jörg Ramser Göres ausarbeitung2.pdf folien2.pdf
    3 Klassifikation und Prädiktion
    Entscheidungsbaum-Induktion, Bayes Klassifikation, Regression
    Philipp Breitbach Kovse Fr., 30.01.04
    13:30-15:30
    36/336
    ausarbeitung3.pdf folien3.pdf
    4 Clusterbildung
    Partitionierungsmethoden, hierarchische Methoden, Dichte-basierte Methoden, Grid-basierte Methoden, Ausreißer-Analyse
    entfällt      
    5 Entdecken von Assoziationsregeln (ARD)
    Berechnung aus Frequent Itemsets, Constraint-basiertes ARD, quantitatives ARD, Mehrebenen-ARD, Korrelationsanalyse
    entfällt      
    6 Mining in speziellen Daten und Data Mining Anwendungen
    Mining in räumlichen Daten, Multimedia Mining, Text Mining, Anwendungen in Biologie/Medizin, Wirtschafts- und Finanzdatenanalyse etc, soziale Aspekte und Auswirkungen
    Holger Klus Stumm ausarbeitung6.ps folien6.pdf
    7 Einführung Knowledge Discovery im World-wide Web
    Vom Semantic Web zu "Social Network Intelligence"
    entfällt   Fr., 06.02.04
    13:30-15:30
    36/336
       
    8 Knowledge Discovery Web Agents
    Agenten-basierte Charakterisierung von Regelmäßigkeiten im Web, verhaltensorientiertes Design des Semantic Web, Social Agents
    Christian Weber Stumm ausarbeitung8.pdf folien8.pdf
    9 Web Mining und Farming
    Vergleichen von Firmen-Websites, Entdecken indirekter Assoziationen, Informationsextraktion mit Wrappern, Web Log Mining
    Shenwei Song Haustein ausarbeitung9.pdf folien9.pdf
    10 Web Knowledge Management
    Wissensrepräsentation, -zugriff und -Retrieval im Web, Ontologie-basiertes Wissensmanagement, Lernen von Ontologien aus dem Web
    Anne Jannasch Flehmig Fr., 13.02.04
    13:30-15:30
    36/336
    ausarbeitung10.pdf folien10.pdf
    11 Infrastruktur für Web Intelligent Systems
    Algorithmen für die Suche nach "interessanten" Dokumenten, Prefetching
    Christian Merker Flehmig ausarbeitung11.pdf folien11.pdf
    12 Social Network Intelligence
    Vom Web zum Knowledge Management, Ranking, Reputation, Relevanz, Communityware, Social Intelligence Design
    entfällt      

     


    UM, 13.02.04